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# sessão da tarde, 5a-feira 21 de julho
#
# tem que installar o pacote dplyr, se não for instalado
# > install.packages('dplyr')
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library(dplyr)
##
## Attaching package: 'dplyr'
## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## filter, lag
## The following objects are masked from 'package:base':
##
## intersect, setdiff, setequal, union
# commandos do dplyr
# filter : selecionar obervações / linhas
# select : selecionar colunas/variáveis
# mutate : criar novas variáveis
# arrange: ordenar linhas
# group_by + summarize : aggregar linhas
url = 'http://ufrn.schmert.net/dados/munic2010.csv'
D = read.csv(url, stringsAsFactors=FALSE)
# quais são os munic no estado de RJ com mais do que 1000 mulheres na faixa etária 20-24?
filter( D, sigla == 'RJ', Mu20 > 1000)
## X id munic sigla reg
## 1 3182 3300456 Belford Roxo RJ Sudeste
## 2 3190 3301009 Campos dos Goytacazes RJ Sudeste
## 3 3198 3301702 Duque de Caxias RJ Sudeste
## 4 3210 3302403 Macaé RJ Sudeste
## 5 3221 3303302 Niterói RJ Sudeste
## 6 3223 3303500 Nova Iguaçu RJ Sudeste
## 7 3228 3303906 Petrópolis RJ Sudeste
## 8 3241 3304557 Rio de Janeiro RJ Sudeste
## 9 3246 3304904 São Gonçalo RJ Sudeste
## 10 3248 3305109 São João de Meriti RJ Sudeste
## 11 3265 3306305 Volta Redonda RJ Sudeste
## meso micro Mu15 Mu20
## 1 Metropolitana do Rio de Janeiro Rio de Janeiro 2353 2067
## 2 Norte Fluminense Campos dos Goytacazes 2169 2060
## 3 Metropolitana do Rio de Janeiro Rio de Janeiro 4083 3843
## 4 Norte Fluminense Macaé 941 1044
## 5 Metropolitana do Rio de Janeiro Rio de Janeiro 1801 2053
## 6 Metropolitana do Rio de Janeiro Rio de Janeiro 3913 3456
## 7 Metropolitana do Rio de Janeiro Serrana 1292 1194
## 8 Metropolitana do Rio de Janeiro Rio de Janeiro 25301 26638
## 9 Metropolitana do Rio de Janeiro Rio de Janeiro 4339 4349
## 10 Metropolitana do Rio de Janeiro Rio de Janeiro 2107 2013
## 11 Sul Fluminense Vale do Paraíba Fluminense 1114 1125
## Mu25 Mu30 Mu35 Mu40 Mu45 Cr15 Cr20 Cr25 Cr30 Cr35 Cr40 Cr45
## 1 2070 2084 1936 1873 1685 128 198 181 108 72 12 10
## 2 2079 1969 1748 1758 1747 91 160 169 109 59 17 4
## 3 3827 3855 3509 3368 3081 204 317 313 221 121 50 4
## 4 1142 1009 834 766 732 55 94 88 53 28 14 1
## 5 2243 2122 1917 1914 2032 50 93 103 136 69 19 3
## 6 3489 3497 3273 3184 2924 212 294 273 187 106 37 6
## 7 1201 1220 1179 1233 1171 56 77 82 55 40 15 4
## 8 28809 27942 25573 24417 24692 1078 1764 2030 1616 908 319 58
## 9 4585 4620 4259 4154 3960 182 351 274 223 91 39 10
## 10 2020 2018 1862 1843 1742 84 172 161 120 46 10 3
## 11 1162 1092 979 1031 1117 63 70 81 69 27 12 0
# quantos munic não têm nenhum nasc de mulh 20-24?
filter( D, Cr20 == 0)
## X id munic sigla reg
## 1 346 1704600 Chapada de Areia TO Norte
## 2 398 1715507 Oliveira de Fátima TO Norte
## 3 794 2206308 Miguel Leão PI Nordeste
## 4 1183 2410009 Pilões RN Nordeste
## 5 1257 2501153 Areia de Baraúnas PB Nordeste
## 6 1375 2510659 Parari PB Nordeste
## 7 1462 2517100 Várzea PB Nordeste
## 8 1917 2907400 Catolândia BA Nordeste
## 9 2255 3101300 Alagoa MG Sudeste
## 10 2278 3103306 Aracitaba MG Sudeste
## 11 2284 3103801 Arapuá MG Sudeste
## 12 2302 3105509 Barão de Monte Alto MG Sudeste
## 13 2317 3107000 Biquinhas MG Sudeste
## 14 2385 3113107 Caranaíba MG Sudeste
## 15 2403 3114808 Carvalhos MG Sudeste
## 16 2404 3114907 Casa Grande MG Sudeste
## 17 2407 3115201 Conceição da Barra de Minas MG Sudeste
## 18 2446 3118502 Consolação MG Sudeste
## 19 2459 3119807 Córrego Danta MG Sudeste
## 20 2504 3123502 Douradoquara MG Sudeste
## 21 2517 3124609 Estrela Dalva MG Sudeste
## 22 2536 3126406 Fortuna de Minas MG Sudeste
## 23 2552 3127370 Goiabeira MG Sudeste
## 24 2559 3127909 Grupiara MG Sudeste
## 25 2614 3132800 Itambé do Mato Dentro MG Sudeste
## 26 2652 3136108 Joanésia MG Sudeste
## 27 2771 3145406 Olaria MG Sudeste
## 28 2773 3145505 Olímpio Noronha MG Sudeste
## 29 2797 3147501 Passabém MG Sudeste
## 30 2800 3147808 Passa-Vinte MG Sudeste
## 31 2812 3148806 Pedra do Anta MG Sudeste
## 32 2820 3149507 Pequeri MG Sudeste
## 33 2869 3153806 Queluzito MG Sudeste
## 34 2876 3154408 Ressaquinha MG Sudeste
## 35 2926 3158706 Santana do Garambéu MG Sudeste
## 36 2943 3160207 Santo Antônio do Itambé MG Sudeste
## 37 2969 3162302 São João da Mata MG Sudeste
## 38 3003 3164803 São Sebastião do Rio Preto MG Sudeste
## 39 3015 3165602 Senador Cortes MG Sudeste
## 40 3017 3165800 Senador José Bento MG Sudeste
## 41 3030 3167004 Serranos MG Sudeste
## 42 3035 3167509 Simão Pereira MG Sudeste
## 43 3070 3170479 Uruana de Minas MG Sudeste
## 44 3083 3171105 Veríssimo MG Sudeste
## 45 3084 3171154 Vermelho Novo MG Sudeste
## 46 3267 3500204 Adolfo SP Sudeste
## 47 3275 3500808 Alfredo Marcondes SP Sudeste
## 48 3280 3501202 Álvares Florence SP Sudeste
## 49 3304 3503356 Arco-Íris SP Sudeste
## 50 3311 3503950 Aspásia SP Sudeste
## 51 3335 3506201 Bento de Abreu SP Sudeste
## 52 3347 3507209 Borá SP Sudeste
## 53 3348 3507308 Boracéia SP Sudeste
## 54 3423 3514205 Dolcinópolis SP Sudeste
## 55 3431 3514924 Elisiário SP Sudeste
## 56 3432 3514957 Embaúba SP Sudeste
## 57 3445 3515657 Fernão SP Sudeste
## 58 3447 3515806 Flora Rica SP Sudeste
## 59 3448 3515905 Floreal SP Sudeste
## 60 3454 3516507 Gabriel Monteiro SP Sudeste
## 61 3470 3518008 Guarani d'Oeste SP Sudeste
## 62 3583 3528205 Macedônia SP Sudeste
## 63 3590 3528858 Marapoama SP Sudeste
## 64 3593 3529104 Marinópolis SP Sudeste
## 65 3598 3529609 Meridiano SP Sudeste
## 66 3636 3532868 Nova Castilho SP Sudeste
## 67 3669 3535903 Paranapuã SP Sudeste
## 68 3677 3536570 Paulistânia SP Sudeste
## 69 3716 3540309 Pontes Gestal SP Sudeste
## 70 3723 3540853 Pracinha SP Sudeste
## 71 3727 3541109 Presidente Alves SP Sudeste
## 72 3755 3543600 Rifaina SP Sudeste
## 73 3817 3549300 São João do Pau d'Alho SP Sudeste
## 74 3837 3551207 Sarutaiá SP Sudeste
## 75 3875 3554607 Timburi SP Sudeste
## 76 3885 3555307 Turmalina SP Sudeste
## 77 3890 3555703 União Paulista SP Sudeste
## 78 3892 3555901 Uru SP Sudeste
## 79 4007 4107124 Diamante do Sul PR Sul
## 80 4014 4107520 Esperança Nova PR Sul
## 81 4016 4107546 Espigão Alto do Iguaçu PR Sul
## 82 4023 4107801 Floraí PR Sul
## 83 4041 4109005 Guapirama PR Sul
## 84 4042 4109104 Guaporema PR Sul
## 85 4085 4112603 Jardim Olinda PR Sul
## 86 4097 4113429 Lidianópolis PR Sul
## 87 4132 4116000 Miraselva PR Sul
## 88 4136 4116307 Munhoz de Melo PR Sul
## 89 4182 4119657 Pitangueiras PR Sul
## 90 4197 4120655 Quarto Centenário PR Sul
## 91 4234 4123600 Santa Inês PR Sul
## 92 4245 4124202 Santo Antônio do Caiuá PR Sul
## 93 4317 4200606 Águas Mornas SC Sul
## 94 4319 4200754 Alto Bela Vista SC Sul
## 95 4330 4201604 Arroio Trinta SC Sul
## 96 4331 4201653 Arvoredo SC Sul
## 97 4340 4202099 Barra Bonita SC Sul
## 98 4343 4202156 Belmonte SC Sul
## 99 4350 4202537 Bom Jesus SC Sul
## 100 4351 4202578 Bom Jesus do Oeste SC Sul
## 101 4373 4204152 Celso Ramos SC Sul
## 102 4375 4204194 Chapadão do Lageado SC Sul
## 103 4386 4204756 Cunhataí SC Sul
## 104 4391 4205159 Doutor Pedrinho SC Sul
## 105 4393 4205191 Ermo SC Sul
## 106 4396 4205357 Flor do Sertão SC Sul
## 107 4398 4205431 Formosa do Sul SC Sul
## 108 4402 4205605 Galvão SC Sul
## 109 4416 4206801 Ibicaré SC Sul
## 110 4424 4207577 Iomerê SC Sul
## 111 4429 4207759 Iraceminha SC Sul
## 112 4444 4208955 Jardinópolis SC Sul
## 113 4448 4209177 Jupiá SC Sul
## 114 4452 4209458 Lajeado Grande SC Sul
## 115 4463 4210209 Major Gercino SC Sul
## 116 4467 4210555 Marema SC Sul
## 117 4469 4210704 Matos Costa SC Sul
## 118 4483 4211652 Novo Horizonte SC Sul
## 119 4487 4211850 Ouro Verde SC Sul
## 120 4488 4211876 Paial SC Sul
## 121 4507 4213153 Planalto Alegre SC Sul
## 122 4516 4213906 Presidente Castello Branco SC Sul
## 123 4518 4214102 Presidente Nereu SC Sul
## 124 4519 4214151 Princesa SC Sul
## 125 4529 4215059 Rio Rufino SC Sul
## 126 4538 4215554 Santa Helena SC Sul
## 127 4562 4217105 São Martinho SC Sul
## 128 4563 4217154 São Miguel da Boa Vista SC Sul
## 129 4565 4217253 São Pedro de Alcântara SC Sul
## 130 4575 4217956 Tigrinhos SC Sul
## 131 4600 4219606 Xavantina SC Sul
## 132 4609 4300455 Alegria RS Sul
## 133 4610 4300471 Almirante Tamandaré do Sul RS Sul
## 134 4612 4300554 Alto Alegre RS Sul
## 135 4613 4300570 Alto Feliz RS Sul
## 136 4617 4300661 André da Rocha RS Sul
## 137 4620 4300851 Arambaré RS Sul
## 138 4621 4300877 Araricá RS Sul
## 139 4625 4301073 Arroio do Padre RS Sul
## 140 4631 4301552 Áurea RS Sul
## 141 4641 4301925 Barra do Rio Azul RS Sul
## 142 4644 4302055 Benjamin Constant do Sul RS Sul
## 143 4646 4302154 Boa Vista das Missões RS Sul
## 144 4648 4302220 Boa Vista do Cadeado RS Sul
## 145 4650 4302253 Boa Vista do Sul RS Sul
## 146 4653 4302378 Bom Progresso RS Sul
## 147 4657 4302584 Bozano RS Sul
## 148 4667 4303400 Caiçara RS Sul
## 149 4669 4303558 Camargo RS Sul
## 150 4683 4304614 Canudos do Vale RS Sul
## 151 4690 4304697 Capitão RS Sul
## 152 4696 4304952 Caseiros RS Sul
## 153 4714 4305603 Colorado RS Sul
## 154 4717 4305835 Coqueiro Baixo RS Sul
## 155 4718 4305850 Coqueiros do Sul RS Sul
## 156 4721 4305934 Coronel Pilar RS Sul
## 157 4738 4306551 Dom Pedro de Alcântara RS Sul
## 158 4742 4306759 Doutor Ricardo RS Sul
## 159 4748 4306957 Entre Rios do Sul RS Sul
## 160 4753 4307203 Erval Grande RS Sul
## 161 4767 4308052 Faxinalzinho RS Sul
## 162 4771 4308250 Floriano Peixoto RS Sul
## 163 4773 4308409 Formigueiro RS Sul
## 164 4789 4309258 Guabiju RS Sul
## 165 4794 4309571 Herveiras RS Sul
## 166 4805 4310306 Ilópolis RS Sul
## 167 4807 4310363 Imigrante RS Sul
## 168 4811 4310462 Ipiranga do Sul RS Sul
## 169 4817 4310652 Itati RS Sul
## 170 4819 4310751 Ivorá RS Sul
## 171 4821 4310850 Jaboticaba RS Sul
## 172 4823 4310900 Jacutinga RS Sul
## 173 4830 4311239 Lagoa Bonita do Sul RS Sul
## 174 4832 4311270 Lagoa dos Três Cantos RS Sul
## 175 4839 4311643 Linha Nova RS Sul
## 176 4842 4311734 Mampituba RS Sul
## 177 4845 4311791 Maratá RS Sul
## 178 4849 4312005 Mariano Moro RS Sul
## 179 4852 4312138 Mato Castelhano RS Sul
## 180 4853 4312153 Mato Leitão RS Sul
## 181 4858 4312351 Montauri RS Sul
## 182 4860 4312385 Monte Belo do Sul RS Sul
## 183 4862 4312427 Mormaço RS Sul
## 184 4865 4312476 Morro Reuter RS Sul
## 185 4869 4312625 Muliterno RS Sul
## 186 4876 4312955 Nova Boa Vista RS Sul
## 187 4877 4313003 Nova Bréscia RS Sul
## 188 4878 4313011 Nova Candelária RS Sul
## 189 4881 4313086 Nova Pádua RS Sul
## 190 4882 4313102 Nova Palma RS Sul
## 191 4886 4313359 Nova Roma do Sul RS Sul
## 192 4890 4313425 Novo Machado RS Sul
## 193 4903 4314035 Pareci Novo RS Sul
## 194 4912 4314308 Pejuçara RS Sul
## 195 4915 4314456 Pinhal RS Sul
## 196 4916 4314464 Pinhal da Serra RS Sul
## 197 4935 4315172 Protásio Alves RS Sul
## 198 4939 4315321 Quevedos RS Sul
## 199 4940 4315354 Quinze de Novembro RS Sul
## 200 4942 4315453 Relvado RS Sul
## 201 4950 4315958 Rolador RS Sul
## 202 4956 4316428 Sagrada Família RS Sul
## 203 4959 4316477 Salvador das Missões RS Sul
## 204 4963 4316733 Santa Cecília do Sul RS Sul
## 205 4968 4316972 Santa Margarida do Sul RS Sul
## 206 4972 4317251 Santa Tereza RS Sul
## 207 4976 4317558 Santo Antônio do Palma RS Sul
## 208 4979 4317756 Santo Antônio do Planalto RS Sul
## 209 4982 4317954 Santo Expedito do Sul RS Sul
## 210 4990 4318432 São João do Polêsine RS Sul
## 211 4992 4318457 São José das Missões RS Sul
## 212 4995 4318499 São José do Inhacorá RS Sul
## 213 4998 4318614 São José do Sul RS Sul
## 214 4999 4318622 São José dos Ausentes RS Sul
## 215 5005 4319125 São Martinho da Serra RS Sul
## 216 5011 4319372 São Pedro do Butiá RS Sul
## 217 5016 4319711 São Valentim do Sul RS Sul
## 218 5018 4319752 São Vendelino RS Sul
## 219 5026 4320305 Selbach RS Sul
## 220 5030 4320453 Sério RS Sul
## 221 5052 4321493 Toropi RS Sul
## 222 5056 4321634 Três Arroios RS Sul
## 223 5067 4322186 Tupanci do Sul RS Sul
## 224 5072 4322343 Ubiretama RS Sul
## 225 5073 4322350 União da Serra RS Sul
## 226 5074 4322376 Unistalda RS Sul
## 227 5088 4323200 Victor Graeff RS Sul
## 228 5094 4323606 Vista Alegre do Prata RS Sul
## 229 5095 4323705 Vista Gaúcha RS Sul
## 230 5096 4323754 Vitória das Missões RS Sul
## 231 5097 4323770 Westfalia RS Sul
## 232 5187 5101209 Araguainha MT Centro-Oeste
## 233 5269 5106703 Ponte Branca MT Centro-Oeste
## 234 5285 5107297 São José do Povo MT Centro-Oeste
## 235 5326 5200506 Aloândia GO Centro-Oeste
## 236 5327 5200555 Alto Horizonte GO Centro-Oeste
## 237 5334 5201207 Anhanguera GO Centro-Oeste
## 238 5337 5201454 Aparecida do Rio Doce GO Centro-Oeste
## 239 5339 5201603 Araçu GO Centro-Oeste
## 240 5347 5203104 Baliza GO Centro-Oeste
## 241 5354 5203609 Brazabrantes GO Centro-Oeste
## 242 5357 5203939 Buriti de Goiás GO Centro-Oeste
## 243 5396 5207105 Diorama GO Centro-Oeste
## 244 5400 5207501 Estrela do Norte GO Centro-Oeste
## 245 5442 5211602 Ivolândia GO Centro-Oeste
## 246 5450 5212253 Lagoa Santa GO Centro-Oeste
## 247 5462 5213400 Moiporá GO Centro-Oeste
## 248 5477 5214804 Nova Aurora GO Centro-Oeste
## 249 5497 5216452 Perolândia GO Centro-Oeste
## 250 5554 5221577 Uirapuru GO Centro-Oeste
## meso micro Mu15 Mu20
## 1 Ocidental do Tocantins Rio Formoso 6 4
## 2 Ocidental do Tocantins Rio Formoso 4 4
## 3 Centro-Norte Piauiense Teresina 6 6
## 4 Oeste Potiguar Pau dos Ferros 17 16
## 5 Sertão Paraibano Patos 12 9
## 6 Borborema Cariri Ocidental 6 4
## 7 Borborema Seridó Ocidental Paraibano 10 11
## 8 Extremo Oeste Baiano Barreiras 12 9
## 9 Sul/Sudoeste de Minas São Lourenço 12 8
## 10 Zona da Mata Juiz de Fora 9 6
## 11 Triângulo Mineiro/Alto Paranaíba Patos de Minas 12 7
## 12 Zona da Mata Muriaé 31 21
## 13 Central Mineira Três Marias 13 9
## 14 Campo das Vertentes Barbacena 15 13
## 15 Sul/Sudoeste de Minas Andrelândia 22 18
## 16 Metropolitana de Belo Horizonte Conselheiro Lafaiete 9 8
## 17 Campo das Vertentes São João Del Rei 17 17
## 18 Sul/Sudoeste de Minas Itajubá 8 6
## 19 Oeste de Minas Piuí 13 12
## 20 Triângulo Mineiro/Alto Paranaíba Patrocínio 7 7
## 21 Zona da Mata Cataguases 13 9
## 22 Metropolitana de Belo Horizonte Sete Lagoas 13 11
## 23 Vale do Rio Doce Aimorés 15 13
## 24 Triângulo Mineiro/Alto Paranaíba Patrocínio 5 7
## 25 Metropolitana de Belo Horizonte Conceição do Mato Dentro 11 7
## 26 Vale do Rio Doce Ipatinga 24 18
## 27 Zona da Mata Juiz de Fora 8 5
## 28 Sul/Sudoeste de Minas São Lourenço 11 9
## 29 Metropolitana de Belo Horizonte Conceição do Mato Dentro 10 8
## 30 Sul/Sudoeste de Minas Andrelândia 11 6
## 31 Zona da Mata Viçosa 17 13
## 32 Zona da Mata Juiz de Fora 15 12
## 33 Metropolitana de Belo Horizonte Conselheiro Lafaiete 9 6
## 34 Campo das Vertentes Barbacena 24 17
## 35 Campo das Vertentes São João Del Rei 9 10
## 36 Metropolitana de Belo Horizonte Conceição do Mato Dentro 24 17
## 37 Sul/Sudoeste de Minas Santa Rita do Sapucaí 12 12
## 38 Metropolitana de Belo Horizonte Conceição do Mato Dentro 6 5
## 39 Zona da Mata Juiz de Fora 11 8
## 40 Sul/Sudoeste de Minas Pouso Alegre 7 4
## 41 Sul/Sudoeste de Minas Andrelândia 10 8
## 42 Zona da Mata Juiz de Fora 12 10
## 43 Noroeste de Minas Unaí 19 9
## 44 Triângulo Mineiro/Alto Paranaíba Uberaba 16 13
## 45 Zona da Mata Ponte Nova 23 18
## 46 São José do Rio Preto São José do Rio Preto 15 15
## 47 Presidente Prudente Presidente Prudente 14 15
## 48 São José do Rio Preto Votuporanga 15 13
## 49 Marília Tupã 8 8
## 50 São José do Rio Preto Jales 9 7
## 51 Araçatuba Araçatuba 12 10
## 52 Assis Assis 3 2
## 53 Bauru Jaú 20 18
## 54 São José do Rio Preto Jales 8 7
## 55 São José do Rio Preto Catanduva 12 13
## 56 São José do Rio Preto Catanduva 10 10
## 57 Marília Marília 5 7
## 58 Presidente Prudente Adamantina 7 7
## 59 São José do Rio Preto Auriflama 12 10
## 60 Araçatuba Birigui 10 9
## 61 São José do Rio Preto Fernandópolis 8 7
## 62 São José do Rio Preto Fernandópolis 15 12
## 63 São José do Rio Preto Novo Horizonte 10 11
## 64 São José do Rio Preto Jales 10 8
## 65 São José do Rio Preto Fernandópolis 16 16
## 66 São José do Rio Preto Auriflama 5 4
## 67 São José do Rio Preto Jales 16 14
## 68 Bauru Bauru 7 6
## 69 São José do Rio Preto Votuporanga 11 9
## 70 Presidente Prudente Adamantina 8 6
## 71 Bauru Bauru 17 18
## 72 Ribeirão Preto Franca 15 11
## 73 Presidente Prudente Dracena 8 7
## 74 Assis Ourinhos 17 14
## 75 Assis Ourinhos 11 10
## 76 São José do Rio Preto Fernandópolis 10 6
## 77 São José do Rio Preto Nhandeara 6 6
## 78 Bauru Bauru 5 5
## 79 Oeste Paranaense Cascavel 17 14
## 80 Noroeste Paranaense Umuarama 9 5
## 81 Centro-Sul Paranaense Guarapuava 24 17
## 82 Norte Central Paranaense Floraí 25 19
## 83 Norte Pioneiro Paranaense Wenceslau Braz 21 17
## 84 Noroeste Paranaense Cianorte 12 8
## 85 Noroeste Paranaense Paranavaí 7 5
## 86 Norte Central Paranaense Ivaiporã 20 14
## 87 Norte Central Paranaense Porecatu 8 7
## 88 Norte Central Paranaense Astorga 19 13
## 89 Norte Central Paranaense Londrina 13 11
## 90 Centro Ocidental Paranaense Goioerê 26 22
## 91 Norte Central Paranaense Astorga 8 6
## 92 Noroeste Paranaense Paranavaí 12 11
## 93 Grande Florianópolis Tabuleiro 29 26
## 94 Oeste Catarinense Concórdia 8 6
## 95 Oeste Catarinense Joaçaba 16 13
## 96 Oeste Catarinense Concórdia 10 9
## 97 Oeste Catarinense São Miguel do Oeste 10 5
## 98 Oeste Catarinense São Miguel do Oeste 13 9
## 99 Oeste Catarinense Xanxerê 15 10
## 100 Oeste Catarinense Chapecó 9 8
## 101 Serrana Campos de Lages 13 11
## 102 Vale do Itajaí Ituporanga 14 10
## 103 Oeste Catarinense Chapecó 9 6
## 104 Vale do Itajaí Blumenau 16 14
## 105 Sul Catarinense Araranguá 10 7
## 106 Oeste Catarinense Chapecó 7 5
## 107 Oeste Catarinense Chapecó 15 9
## 108 Oeste Catarinense Xanxerê 18 14
## 109 Oeste Catarinense Joaçaba 12 11
## 110 Oeste Catarinense Joaçaba 12 10
## 111 Oeste Catarinense Chapecó 19 13
## 112 Oeste Catarinense Chapecó 9 6
## 113 Oeste Catarinense Xanxerê 10 7
## 114 Oeste Catarinense Xanxerê 8 6
## 115 Grande Florianópolis Tijucas 16 14
## 116 Oeste Catarinense Xanxerê 11 6
## 117 Oeste Catarinense Joaçaba 15 10
## 118 Oeste Catarinense Chapecó 11 6
## 119 Oeste Catarinense Xanxerê 11 10
## 120 Oeste Catarinense Concórdia 8 5
## 121 Oeste Catarinense Chapecó 12 10
## 122 Oeste Catarinense Concórdia 8 5
## 123 Vale do Itajaí Rio do Sul 11 9
## 124 Oeste Catarinense São Miguel do Oeste 15 13
## 125 Serrana Campos de Lages 13 8
## 126 Oeste Catarinense São Miguel do Oeste 11 10
## 127 Sul Catarinense Tubarão 14 13
## 128 Oeste Catarinense Chapecó 9 6
## 129 Grande Florianópolis Florianópolis 15 13
## 130 Oeste Catarinense Chapecó 9 6
## 131 Oeste Catarinense Concórdia 17 16
## 132 Noroeste Rio-grandense Ijuí 17 12
## 133 Noroeste Rio-grandense Carazinho 8 7
## 134 Noroeste Rio-grandense Cruz Alta 8 6
## 135 Metropolitana de Porto Alegre Montenegro 12 10
## 136 Nordeste Rio-grandense Guaporé 4 4
## 137 Metropolitana de Porto Alegre Camaquã 13 13
## 138 Metropolitana de Porto Alegre Porto Alegre 19 21
## 139 Sudeste Rio-grandense Pelotas 11 9
## 140 Noroeste Rio-grandense Erechim 13 11
## 141 Noroeste Rio-grandense Erechim 8 7
## 142 Noroeste Rio-grandense Erechim 13 8
## 143 Noroeste Rio-grandense Carazinho 11 8
## 144 Noroeste Rio-grandense Cruz Alta 10 8
## 145 Nordeste Rio-grandense Caxias do Sul 9 7
## 146 Noroeste Rio-grandense Três Passos 11 8
## 147 Noroeste Rio-grandense Ijuí 8 9
## 148 Noroeste Rio-grandense Frederico Westphalen 24 18
## 149 Noroeste Rio-grandense Passo Fundo 12 9
## 150 Centro Oriental Rio-grandense Lajeado-Estrela 6 6
## 151 Centro Oriental Rio-grandense Lajeado-Estrela 11 8
## 152 Noroeste Rio-grandense Passo Fundo 11 9
## 153 Noroeste Rio-grandense Não-Me-Toque 15 14
## 154 Centro Oriental Rio-grandense Lajeado-Estrela 5 2
## 155 Noroeste Rio-grandense Carazinho 9 7
## 156 Nordeste Rio-grandense Caxias do Sul 4 4
## 157 Metropolitana de Porto Alegre Osório 11 8
## 158 Centro Oriental Rio-grandense Lajeado-Estrela 10 7
## 159 Noroeste Rio-grandense Erechim 14 10
## 160 Noroeste Rio-grandense Erechim 25 21
## 161 Noroeste Rio-grandense Erechim 13 8
## 162 Noroeste Rio-grandense Erechim 7 5
## 163 Centro Ocidental Rio-grandense Restinga Seca 31 24
## 164 Nordeste Rio-grandense Guaporé 8 5
## 165 Centro Oriental Rio-grandense Santa Cruz do Sul 15 10
## 166 Nordeste Rio-grandense Guaporé 21 15
## 167 Centro Oriental Rio-grandense Lajeado-Estrela 10 10
## 168 Noroeste Rio-grandense Erechim 9 7
## 169 Metropolitana de Porto Alegre Osório 9 7
## 170 Centro Ocidental Rio-grandense Restinga Seca 9 8
## 171 Noroeste Rio-grandense Carazinho 18 12
## 172 Noroeste Rio-grandense Erechim 19 12
## 173 Centro Oriental Rio-grandense Santa Cruz do Sul 12 7
## 174 Noroeste Rio-grandense Não-Me-Toque 6 6
## 175 Metropolitana de Porto Alegre Montenegro 6 6
## 176 Metropolitana de Porto Alegre Osório 13 12
## 177 Metropolitana de Porto Alegre Montenegro 11 6
## 178 Noroeste Rio-grandense Erechim 9 7
## 179 Noroeste Rio-grandense Passo Fundo 8 9
## 180 Centro Oriental Rio-grandense Santa Cruz do Sul 14 17
## 181 Nordeste Rio-grandense Guaporé 5 5
## 182 Nordeste Rio-grandense Caxias do Sul 10 10
## 183 Noroeste Rio-grandense Soledade 11 10
## 184 Metropolitana de Porto Alegre Gramado-Canela 23 23
## 185 Noroeste Rio-grandense Passo Fundo 9 8
## 186 Noroeste Rio-grandense Carazinho 8 7
## 187 Centro Oriental Rio-grandense Lajeado-Estrela 13 10
## 188 Noroeste Rio-grandense Três Passos 13 8
## 189 Nordeste Rio-grandense Caxias do Sul 9 8
## 190 Centro Ocidental Rio-grandense Restinga Seca 28 27
## 191 Nordeste Rio-grandense Caxias do Sul 15 8
## 192 Noroeste Rio-grandense Santa Rosa 16 10
## 193 Metropolitana de Porto Alegre Montenegro 15 15
## 194 Noroeste Rio-grandense Ijuí 19 15
## 195 Noroeste Rio-grandense Carazinho 13 10
## 196 Nordeste Rio-grandense Vacaria 10 7
## 197 Nordeste Rio-grandense Guaporé 7 6
## 198 Centro Ocidental Rio-grandense Santiago 13 10
## 199 Noroeste Rio-grandense Cruz Alta 15 13
## 200 Centro Oriental Rio-grandense Lajeado-Estrela 8 6
## 201 Noroeste Rio-grandense Santo Ângelo 11 6
## 202 Noroeste Rio-grandense Carazinho 12 8
## 203 Noroeste Rio-grandense Cerro Largo 10 8
## 204 Noroeste Rio-grandense Passo Fundo 7 5
## 205 Sudoeste Rio-grandense Campanha Central 9 7
## 206 Nordeste Rio-grandense Caxias do Sul 5 6
## 207 Noroeste Rio-grandense Passo Fundo 11 8
## 208 Noroeste Rio-grandense Carazinho 7 8
## 209 Noroeste Rio-grandense Sananduva 10 8
## 210 Centro Ocidental Rio-grandense Restinga Seca 13 10
## 211 Noroeste Rio-grandense Carazinho 12 6
## 212 Noroeste Rio-grandense Santa Rosa 10 8
## 213 Metropolitana de Porto Alegre Montenegro 8 8
## 214 Nordeste Rio-grandense Vacaria 17 13
## 215 Centro Ocidental Rio-grandense Santa Maria 14 8
## 216 Noroeste Rio-grandense Cerro Largo 13 10
## 217 Nordeste Rio-grandense Guaporé 8 7
## 218 Metropolitana de Porto Alegre Montenegro 10 7
## 219 Noroeste Rio-grandense Não-Me-Toque 19 20
## 220 Centro Oriental Rio-grandense Lajeado-Estrela 10 6
## 221 Centro Ocidental Rio-grandense Santa Maria 11 10
## 222 Noroeste Rio-grandense Erechim 12 8
## 223 Noroeste Rio-grandense Sananduva 6 4
## 224 Noroeste Rio-grandense Santo Ângelo 9 6
## 225 Nordeste Rio-grandense Guaporé 5 4
## 226 Centro Ocidental Rio-grandense Santiago 11 7
## 227 Noroeste Rio-grandense Não-Me-Toque 13 10
## 228 Nordeste Rio-grandense Guaporé 5 4
## 229 Noroeste Rio-grandense Três Passos 12 10
## 230 Noroeste Rio-grandense Santo Ângelo 13 9
## 231 Centro Oriental Rio-grandense Lajeado-Estrela 10 10
## 232 Sudeste Mato-grossense Tesouro 4 2
## 233 Sudeste Mato-grossense Tesouro 10 5
## 234 Sudeste Mato-grossense Rondonópolis 15 12
## 235 Sul Goiano Meia Ponte 8 6
## 236 Norte Goiano Porangatu 21 23
## 237 Sul Goiano Catalão 4 3
## 238 Sul Goiano Sudoeste de Goiás 12 10
## 239 Centro Goiano Anápolis 18 11
## 240 Noroeste Goiano Aragarças 18 13
## 241 Centro Goiano Anápolis 15 13
## 242 Centro Goiano Anicuns 11 10
## 243 Noroeste Goiano Aragarças 11 10
## 244 Norte Goiano Porangatu 15 13
## 245 Centro Goiano Iporá 11 9
## 246 Sul Goiano Quirinópolis 5 5
## 247 Centro Goiano Iporá 6 5
## 248 Sul Goiano Catalão 7 8
## 249 Sul Goiano Sudoeste de Goiás 15 10
## 250 Noroeste Goiano São Miguel do Araguaia 12 9
## Mu25 Mu30 Mu35 Mu40 Mu45 Cr15 Cr20 Cr25 Cr30 Cr35 Cr40 Cr45
## 1 5 6 4 5 3 0 0 0 1 0 0 0
## 2 5 5 3 3 1 0 0 1 0 0 0 0
## 3 6 5 5 3 4 0 0 1 0 0 0 0
## 4 16 15 10 11 12 2 0 1 0 1 0 0
## 5 8 7 6 7 6 1 0 1 0 0 0 0
## 6 5 3 5 4 5 0 0 1 0 0 0 0
## 7 11 8 9 9 8 1 0 1 1 0 0 0
## 8 13 9 8 7 6 1 0 0 1 0 0 0
## 9 8 8 7 11 12 0 0 1 1 1 0 0
## 10 6 7 6 10 8 0 0 0 0 0 1 0
## 11 9 10 13 12 10 0 0 0 0 0 0 0
## 12 19 19 20 20 21 1 0 2 0 0 0 0
## 13 9 8 10 10 12 0 0 1 0 1 0 0
## 14 12 12 13 13 12 0 0 2 0 0 0 0
## 15 13 15 16 18 21 0 0 1 1 1 0 0
## 16 9 10 9 9 8 0 0 1 1 0 0 0
## 17 15 16 15 16 13 1 0 1 1 0 1 0
## 18 5 6 5 6 6 0 0 0 0 0 0 0
## 19 11 10 13 11 14 1 0 1 1 0 0 0
## 20 6 7 7 8 7 0 0 1 0 0 0 0
## 21 9 7 10 9 8 1 0 0 0 0 0 0
## 22 10 11 11 8 9 1 0 1 1 0 0 0
## 23 12 12 12 11 10 2 0 2 0 0 0 0
## 24 5 4 5 5 5 0 0 0 0 1 0 0
## 25 6 7 7 9 8 1 0 1 0 0 0 0
## 26 18 20 18 18 18 2 0 3 1 1 1 0
## 27 7 7 8 7 8 1 0 0 1 0 0 0
## 28 9 10 9 9 9 0 0 1 0 0 0 0
## 29 6 5 6 5 5 0 0 1 0 0 0 0
## 30 7 8 7 9 8 0 0 0 1 0 1 0
## 31 10 13 12 11 11 0 0 1 0 1 1 0
## 32 13 11 10 13 11 1 0 2 1 0 1 0
## 33 4 7 7 8 6 0 0 0 1 0 0 0
## 34 17 18 19 19 16 2 0 0 0 1 0 0
## 35 8 10 8 7 6 0 0 0 1 0 0 0
## 36 15 13 11 12 11 1 0 1 1 0 1 0
## 37 11 7 11 11 11 0 0 1 1 0 0 0
## 38 5 6 7 6 6 0 0 0 0 0 0 0
## 39 7 7 8 7 7 0 0 1 1 0 0 0
## 40 5 7 7 7 7 0 0 0 0 0 0 0
## 41 9 7 7 6 8 1 0 1 0 0 0 0
## 42 9 12 8 11 10 0 0 1 0 1 0 0
## 43 12 13 11 11 10 2 0 0 1 0 1 0
## 44 11 12 14 12 10 1 0 0 1 0 0 0
## 45 19 21 17 14 14 0 0 2 1 0 0 0
## 46 14 12 13 15 14 0 0 1 0 1 0 0
## 47 13 14 13 15 15 0 0 2 0 1 0 0
## 48 12 12 14 17 17 0 0 1 1 0 0 0
## 49 8 7 6 8 6 0 0 0 0 0 0 0
## 50 5 5 7 8 7 0 0 0 1 0 0 0
## 51 11 11 12 10 8 1 0 2 0 1 0 0
## 52 4 4 2 3 4 0 0 0 0 0 0 0
## 53 17 16 16 15 15 2 0 2 0 1 0 0
## 54 6 9 9 7 8 0 0 0 1 0 0 0
## 55 13 14 12 9 10 0 0 1 0 0 0 0
## 56 11 9 8 10 9 0 0 1 0 0 0 0
## 57 6 5 6 6 5 0 0 0 0 0 0 0
## 58 6 5 6 8 7 0 0 1 0 0 0 0
## 59 9 10 12 12 14 1 0 1 0 0 0 0
## 60 10 9 12 12 12 0 0 1 1 0 0 0
## 61 8 7 7 9 9 0 0 1 0 0 0 0
## 62 15 14 13 15 14 0 0 2 0 0 0 0
## 63 12 9 12 10 10 1 0 1 1 1 0 0
## 64 8 8 10 9 7 0 0 1 0 0 0 0
## 65 15 16 15 14 16 0 0 1 1 0 1 0
## 66 5 4 6 5 3 1 0 1 0 0 0 0
## 67 14 15 15 15 12 1 0 1 0 0 0 0
## 68 7 7 7 7 5 0 0 0 0 0 0 0
## 69 9 10 8 10 11 1 0 0 0 0 0 0
## 70 6 6 6 5 4 0 0 0 1 0 0 0
## 71 17 17 16 14 15 1 0 2 1 0 1 0
## 72 14 15 12 14 12 2 0 0 1 0 0 0
## 73 7 7 8 8 7 0 0 0 0 0 0 0
## 74 14 11 14 13 11 1 0 2 0 1 0 0
## 75 7 9 8 10 11 1 0 1 0 0 0 0
## 76 5 5 8 8 10 0 0 0 0 0 0 0
## 77 7 7 6 5 5 0 0 1 0 0 0 0
## 78 6 5 4 4 6 0 0 1 0 0 0 0
## 79 12 13 12 12 12 1 0 1 0 1 0 0
## 80 7 7 9 8 7 0 0 1 0 0 0 0
## 81 14 15 16 15 15 3 0 1 0 1 0 0
## 82 17 17 20 22 20 0 0 1 1 0 1 0
## 83 13 14 14 18 14 1 0 1 1 1 0 0
## 84 9 8 7 9 8 0 0 1 0 1 0 0
## 85 6 5 6 7 6 0 0 1 0 0 0 0
## 86 12 12 17 18 14 1 0 2 2 0 0 0
## 87 8 7 7 7 5 0 0 1 0 0 0 0
## 88 12 11 15 15 15 0 0 0 0 0 0 0
## 89 9 11 12 12 9 0 0 1 1 1 0 0
## 90 16 18 22 22 17 2 0 1 1 0 0 0
## 91 6 7 7 8 8 0 0 0 0 0 0 0
## 92 9 11 9 12 11 1 0 2 0 1 0 0
## 93 19 19 21 23 20 1 0 1 1 0 0 0
## 94 6 6 7 8 8 0 0 1 0 0 0 0
## 95 12 13 13 14 15 0 0 2 1 1 0 0
## 96 7 7 7 8 9 1 0 1 1 0 0 0
## 97 5 5 8 6 6 1 0 0 0 0 0 0
## 98 8 10 9 10 10 1 0 1 0 0 0 0
## 99 10 10 8 10 10 0 0 1 0 0 0 0
## 100 7 7 8 8 7 0 0 1 1 1 0 0
## 101 10 8 10 11 10 0 0 2 1 0 0 0
## 102 11 10 9 11 8 1 0 0 1 0 1 0
## 103 6 6 6 8 8 0 0 1 1 0 0 0
## 104 13 12 14 17 10 1 0 2 0 0 1 0
## 105 8 7 8 6 7 1 0 1 1 1 0 0
## 106 5 5 6 5 6 1 0 0 0 1 0 0
## 107 8 10 9 9 10 1 0 1 1 0 0 0
## 108 14 11 13 13 14 1 0 1 1 1 0 0
## 109 12 11 10 11 13 0 0 2 1 0 0 0
## 110 10 9 10 11 11 0 0 1 0 0 0 0
## 111 13 15 15 16 17 1 0 1 1 0 0 0
## 112 6 5 5 8 8 0 0 0 1 0 0 0
## 113 6 8 8 9 8 1 0 1 1 0 0 0
## 114 5 5 5 6 6 0 0 0 1 0 0 0
## 115 13 10 12 10 12 1 0 1 1 0 0 0
## 116 8 7 8 10 9 0 0 1 0 0 0 0
## 117 11 9 10 10 8 2 0 1 1 0 0 0
## 118 8 8 9 11 11 0 0 1 1 1 1 0
## 119 9 8 9 9 8 0 0 1 0 0 0 0
## 120 5 6 6 5 6 0 0 1 0 0 0 0
## 121 9 7 9 10 12 0 0 0 0 0 0 0
## 122 6 5 7 7 6 0 0 1 0 0 0 0
## 123 8 6 8 9 8 0 0 1 0 0 0 0
## 124 10 10 8 8 10 0 0 0 1 1 0 0
## 125 8 8 9 10 8 1 0 0 1 0 1 0
## 126 7 7 8 9 10 1 0 0 0 0 0 0
## 127 11 9 12 11 12 0 0 1 0 1 0 0
## 128 5 5 6 6 9 0 0 0 0 0 0 0
## 129 14 13 9 16 13 0 0 1 1 0 0 0
## 130 5 5 6 5 8 0 0 0 1 0 0 0
## 131 14 16 12 15 17 1 0 1 1 1 0 0
## 132 11 11 13 14 21 0 0 0 1 1 0 0
## 133 8 8 7 9 6 0 0 0 1 0 0 0
## 134 6 5 5 9 8 0 0 1 1 0 0 0
## 135 11 10 12 13 11 0 0 1 1 0 0 0
## 136 3 4 3 4 5 0 0 0 1 0 0 0
## 137 11 10 14 12 16 0 0 0 1 0 0 0
## 138 21 19 16 20 18 0 0 2 1 0 1 0
## 139 10 10 10 6 9 0 0 2 0 0 0 0
## 140 11 13 14 14 15 1 0 0 0 0 1 0
## 141 5 7 5 7 9 0 0 1 1 0 0 0
## 142 8 5 6 7 9 0 0 1 1 0 0 0
## 143 8 8 7 8 10 0 0 0 1 0 0 0
## 144 9 9 7 12 8 1 0 0 0 0 1 0
## 145 9 8 11 10 11 0 0 1 1 1 0 0
## 146 7 6 8 8 10 0 0 1 0 0 0 0
## 147 6 8 8 8 8 0 0 0 1 0 0 0
## 148 14 16 15 18 18 2 0 1 0 0 0 0
## 149 9 8 10 12 10 1 0 0 1 1 0 0
## 150 6 6 6 7 6 0 0 1 0 0 0 0
## 151 10 8 8 8 9 0 0 1 0 1 0 0
## 152 9 10 11 14 10 1 0 0 1 0 0 0
## 153 10 11 12 16 15 0 0 1 1 0 0 0
## 154 4 4 4 5 5 0 0 0 1 0 0 0
## 155 6 7 9 9 10 0 0 0 1 1 0 0
## 156 5 4 5 6 6 0 0 0 1 0 0 0
## 157 8 9 7 11 10 0 0 2 0 0 0 0
## 158 5 6 7 8 7 1 0 0 1 0 0 0
## 159 9 9 10 13 11 1 0 0 0 0 0 0
## 160 16 14 16 18 21 2 0 1 1 1 1 0
## 161 8 8 9 9 10 0 0 0 0 0 0 0
## 162 6 5 5 6 9 0 0 0 1 0 0 0
## 163 22 19 22 25 26 0 0 2 3 2 0 0
## 164 3 5 6 5 8 0 0 1 0 0 0 0
## 165 11 11 11 9 10 1 0 2 1 1 0 0
## 166 15 14 14 14 15 1 0 1 2 0 0 0
## 167 11 9 10 11 9 0 0 1 0 1 0 0
## 168 6 6 7 10 8 0 0 1 0 1 0 0
## 169 9 7 9 9 11 0 0 1 0 0 0 0
## 170 6 7 6 5 8 0 0 1 0 0 0 0
## 171 14 12 17 15 16 1 0 1 0 1 1 0
## 172 13 11 11 16 15 1 0 1 1 1 1 0
## 173 10 8 10 10 9 1 0 2 1 0 0 0
## 174 6 5 5 6 7 0 0 0 0 0 0 0
## 175 6 5 5 6 6 0 0 0 0 1 0 0
## 176 11 9 8 11 13 1 0 0 0 0 0 0
## 177 9 8 9 8 10 0 0 1 0 0 0 0
## 178 7 7 7 8 11 0 0 1 1 0 0 0
## 179 8 8 9 8 10 0 0 1 1 1 0 0
## 180 15 15 15 14 16 0 0 0 1 0 0 0
## 181 4 3 6 5 6 0 0 0 0 0 0 0
## 182 9 6 8 9 10 0 0 1 0 1 0 0
## 183 9 10 10 10 11 0 0 1 2 0 0 0
## 184 23 24 25 22 24 0 0 1 1 0 0 0
## 185 7 4 6 6 8 0 0 0 0 0 0 0
## 186 7 5 7 7 10 0 0 1 0 0 0 0
## 187 9 10 11 10 11 0 0 0 1 0 0 0
## 188 9 10 9 9 12 0 0 0 1 0 0 0
## 189 8 7 6 9 11 0 0 1 1 0 0 0
## 190 26 20 18 23 24 1 0 2 2 1 0 0
## 191 12 11 11 16 13 0 0 1 1 0 0 0
## 192 10 11 13 16 17 0 0 0 0 1 0 0
## 193 13 13 12 13 15 0 0 0 0 0 0 0
## 194 12 15 13 15 17 2 0 1 1 0 0 0
## 195 9 8 10 10 11 0 0 2 1 1 0 0
## 196 6 8 5 7 8 0 0 2 1 0 0 0
## 197 5 6 6 10 7 0 0 0 0 0 0 0
## 198 9 10 9 9 10 0 0 2 0 0 0 0
## 199 12 13 12 13 14 0 0 1 1 1 0 0
## 200 6 5 7 7 8 0 0 1 1 1 1 0
## 201 8 6 8 9 10 0 0 1 0 0 0 0
## 202 10 8 8 10 10 0 0 0 1 0 1 0
## 203 8 8 8 13 12 1 0 1 0 0 0 0
## 204 4 6 7 7 6 0 0 0 1 1 0 0
## 205 6 7 9 9 7 1 0 0 0 0 0 0
## 206 5 5 4 6 6 0 0 0 1 0 0 0
## 207 7 7 7 7 8 0 0 1 1 0 0 0
## 208 7 7 6 9 9 0 0 0 0 0 0 0
## 209 6 6 9 10 10 0 0 1 0 0 0 0
## 210 10 7 7 9 11 1 0 0 0 0 0 0
## 211 10 7 9 11 10 0 0 1 0 1 0 0
## 212 6 8 7 7 9 1 0 0 0 0 0 0
## 213 7 6 7 6 7 0 0 1 1 0 0 0
## 214 12 11 11 13 13 2 0 1 1 1 0 0
## 215 12 9 12 10 10 1 0 1 0 1 0 0
## 216 10 8 10 10 12 0 0 1 0 1 0 0
## 217 9 5 6 8 8 0 0 1 0 0 0 0
## 218 7 9 7 9 8 0 0 0 1 1 0 0
## 219 18 14 17 21 24 0 0 2 1 2 0 0
## 220 6 7 7 8 9 0 0 1 1 1 0 0
## 221 9 10 11 10 9 1 0 0 0 1 0 0
## 222 8 8 10 12 14 0 0 1 0 0 0 0
## 223 3 4 6 7 7 0 0 0 0 0 0 0
## 224 6 8 8 11 9 0 0 0 0 1 0 0
## 225 3 2 4 5 5 0 0 0 0 0 0 0
## 226 8 7 8 9 10 0 0 1 1 1 0 0
## 227 10 10 10 14 10 0 0 2 0 1 0 0
## 228 4 5 4 6 6 0 0 0 0 0 0 0
## 229 9 9 10 11 13 2 0 1 1 0 0 0
## 230 9 11 13 11 14 0 0 0 2 1 0 0
## 231 11 9 9 11 10 0 0 1 1 0 0 0
## 232 4 5 5 6 3 0 0 0 0 0 0 0
## 233 6 8 5 6 7 1 0 0 1 0 0 0
## 234 11 12 14 12 12 0 0 0 0 0 0 0
## 235 6 7 10 8 7 0 0 1 0 0 0 0
## 236 20 19 22 16 11 1 0 1 0 0 0 0
## 237 4 4 4 4 3 1 0 0 0 0 0 0
## 238 10 9 10 10 7 1 0 1 0 0 0 0
## 239 12 17 16 16 14 1 0 0 0 1 0 0
## 240 11 13 15 14 12 1 0 1 0 0 0 0
## 241 12 13 12 15 10 1 0 2 0 0 0 0
## 242 11 9 10 12 11 1 0 1 0 0 0 0
## 243 9 9 11 10 10 1 0 1 0 1 0 0
## 244 11 12 15 13 12 0 0 2 0 0 0 0
## 245 9 10 11 11 10 1 0 0 0 0 0 0
## 246 5 6 4 5 6 0 0 0 0 0 0 0
## 247 6 7 6 7 8 0 0 1 0 0 0 0
## 248 8 9 7 7 7 0 0 1 1 0 0 0
## 249 13 13 11 10 11 1 0 2 1 0 0 0
## 250 10 12 12 11 10 1 0 0 0 0 0 0
Assis = filter(D, micro == 'Assis')
#####################################3
# SELECT
select(Assis, munic, sigla, Mu20, Cr20)
## munic sigla Mu20 Cr20
## 1 Assis SP 433 24
## 2 Borá SP 2 0
## 3 Campos Novos Paulista SP 16 2
## 4 Cândido Mota SP 137 15
## 5 Cruzália SP 9 1
## 6 Florínia SP 10 1
## 7 Ibirarema SP 25 1
## 8 Iepê SP 31 4
## 9 Lutécia SP 12 2
## 10 Maracaí SP 61 5
## 11 Nantes SP 13 2
## 12 Palmital SP 86 6
## 13 Paraguaçu Paulista SP 179 21
## 14 Pedrinhas Paulista SP 13 1
## 15 Platina SP 12 1
## 16 Quatá SP 55 4
## 17 Tarumã SP 63 6
x = select(Assis, munic, sigla, Mu20, Cr20)
select(x, -sigla)
## munic Mu20 Cr20
## 1 Assis 433 24
## 2 Borá 2 0
## 3 Campos Novos Paulista 16 2
## 4 Cândido Mota 137 15
## 5 Cruzália 9 1
## 6 Florínia 10 1
## 7 Ibirarema 25 1
## 8 Iepê 31 4
## 9 Lutécia 12 2
## 10 Maracaí 61 5
## 11 Nantes 13 2
## 12 Palmital 86 6
## 13 Paraguaçu Paulista 179 21
## 14 Pedrinhas Paulista 13 1
## 15 Platina 12 1
## 16 Quatá 55 4
## 17 Tarumã 63 6
############################################
# MUTATE
mutate(Assis, f20 = Cr20/Mu20)
## X id munic sigla reg meso micro Mu15 Mu20
## 1 3312 3504008 Assis SP Sudeste Assis Assis 390 433
## 2 3347 3507209 Borá SP Sudeste Assis Assis 3 2
## 3 3377 3509809 Campos Novos Paulista SP Sudeste Assis Assis 19 16
## 4 3380 3510005 Cândido Mota SP Sudeste Assis Assis 131 137
## 5 3413 3513306 Cruzália SP Sudeste Assis Assis 10 9
## 6 3450 3516101 Florínia SP Sudeste Assis Assis 13 10
## 7 3489 3519501 Ibirarema SP Sudeste Assis Assis 33 25
## 8 3493 3519907 Iepê SP Sudeste Assis Assis 36 31
## 9 3580 3527900 Lutécia SP Sudeste Assis Assis 13 12
## 10 3589 3528809 Maracaí SP Sudeste Assis Assis 57 61
## 11 3626 3532157 Nantes SP Sudeste Assis Assis 12 13
## 12 3663 3535309 Palmital SP Sudeste Assis Assis 84 86
## 13 3665 3535507 Paraguaçu Paulista SP Sudeste Assis Assis 191 179
## 14 3684 3537156 Pedrinhas Paulista SP Sudeste Assis Assis 12 13
## 15 3709 3539707 Platina SP Sudeste Assis Assis 12 12
## 16 3734 3541703 Quatá SP Sudeste Assis Assis 59 55
## 17 3868 3553955 Tarumã SP Sudeste Assis Assis 59 63
## Mu25 Mu30 Mu35 Mu40 Mu45 Cr15 Cr20 Cr25 Cr30 Cr35 Cr40 Cr45 f20
## 1 400 402 367 381 370 7 24 37 28 14 4 0 0.05542725
## 2 4 4 2 3 4 0 0 0 0 0 0 0 0.00000000
## 3 18 16 16 17 15 3 2 1 1 0 0 0 0.12500000
## 4 118 116 112 119 113 11 15 14 5 7 0 0 0.10948905
## 5 7 9 8 10 11 0 1 0 1 0 0 0 0.11111111
## 6 11 11 10 11 11 0 1 1 0 0 0 0 0.10000000
## 7 27 26 23 29 22 1 1 2 3 1 0 0 0.04000000
## 8 29 29 27 30 29 4 4 1 2 1 0 0 0.12903226
## 9 11 10 9 11 9 0 2 0 0 0 0 0 0.16666667
## 10 58 53 50 52 48 2 5 5 3 1 0 0 0.08196721
## 11 10 11 12 11 7 1 2 1 1 0 0 0 0.15384615
## 12 82 84 80 78 80 2 6 11 6 0 0 3 0.06976744
## 13 173 164 164 156 147 7 21 15 6 3 1 0 0.11731844
## 14 10 12 12 12 12 0 1 1 1 1 0 0 0.07692308
## 15 13 14 12 11 10 1 1 1 1 1 0 0 0.08333333
## 16 54 56 50 49 42 7 4 6 3 2 0 0 0.07272727
## 17 56 53 57 49 48 4 6 5 4 2 0 0 0.09523810
#########################################
# PIPE
D = read.csv(url, stringsAsFactors=FALSE) %>%
filter(sigla=='RJ') %>%
select(munic, sigla, Mu20, Cr20) %>%
mutate(f20 = Cr20 / Mu20)
################################################
# group_by e summarize
D = read.csv( url, stringsAsFactors=FALSE) %>%
group_by(reg) %>%
summarize( M = sum(Mu20), C = sum(Cr20))
# quantas mulheres 15-49, por estado?
D = read.csv( url, stringsAsFactors=FALSE) %>%
group_by(sigla) %>%
summarize( M = sum(Mu15+Mu20+Mu25+Mu30+Mu35+Mu40+Mu45) ) %>%
data.frame
D
## sigla M
## 1 AC 20630
## 2 AL 91199
## 3 AM 98480
## 4 AP 19605
## 5 BA 412540
## 6 CE 249569
## 7 DF 84207
## 8 ES 104263
## 9 GO 181463
## 10 MA 185347
## 11 MG 570315
## 12 MS 71627
## 13 MT 89937
## 14 PA 215981
## 15 PB 109312
## 16 PE 261348
## 17 PI 90119
## 18 PR 306758
## 19 RJ 468001
## 20 RN 94274
## 21 RO 46435
## 22 RR 12774
## 23 RS 302166
## 24 SC 185691
## 25 SE 62433
## 26 SP 1228418
## 27 TO 39505
########################################
# ARRANGE
D = read.csv( url, stringsAsFactors=FALSE) %>%
group_by(sigla) %>%
summarize( M = sum(Mu15+Mu20+Mu25+Mu30+Mu35+Mu40+Mu45) ) %>%
data.frame %>%
arrange(M)
D
## sigla M
## 1 RR 12774
## 2 AP 19605
## 3 AC 20630
## 4 TO 39505
## 5 RO 46435
## 6 SE 62433
## 7 MS 71627
## 8 DF 84207
## 9 MT 89937
## 10 PI 90119
## 11 AL 91199
## 12 RN 94274
## 13 AM 98480
## 14 ES 104263
## 15 PB 109312
## 16 GO 181463
## 17 MA 185347
## 18 SC 185691
## 19 PA 215981
## 20 CE 249569
## 21 PE 261348
## 22 RS 302166
## 23 PR 306758
## 24 BA 412540
## 25 RJ 468001
## 26 MG 570315
## 27 SP 1228418
D = read.csv( url, stringsAsFactors=FALSE) %>%
group_by(sigla) %>%
summarize( M = sum(Mu15+Mu20+Mu25+Mu30+Mu35+Mu40+Mu45) ) %>%
data.frame %>%
arrange(-M)
D
## sigla M
## 1 SP 1228418
## 2 MG 570315
## 3 RJ 468001
## 4 BA 412540
## 5 PR 306758
## 6 RS 302166
## 7 PE 261348
## 8 CE 249569
## 9 PA 215981
## 10 SC 185691
## 11 MA 185347
## 12 GO 181463
## 13 PB 109312
## 14 ES 104263
## 15 AM 98480
## 16 RN 94274
## 17 AL 91199
## 18 PI 90119
## 19 MT 89937
## 20 DF 84207
## 21 MS 71627
## 22 SE 62433
## 23 RO 46435
## 24 TO 39505
## 25 AC 20630
## 26 AP 19605
## 27 RR 12774
######################################################################
# Análise Bayesiana para um estado: f20
#
# a priori theta ~ Beta(17, 180 )
# verossimilhança : Cr20 ~ Binomial( Mu20, theta)
theta = seq(0, .50, .001)
densidade.a.priori = dbeta( theta , 17, 180)
######################################################################
# Pará
PA = read.csv(url, stringsAsFactors=FALSE) %>%
filter(sigla=='PA') %>%
select(munic, sigla, Mu20, Cr20) %>%
mutate(f20 = Cr20 / Mu20)
graphics.off()
windows(record=TRUE)
for (i in 1:nrow(PA)) {
plot( theta, densidade.a.priori, type='l', col='red', main=PA$munic[i],
ylim=c(0,35))
lines( theta, dbeta(theta, 17+PA$Cr20[i], 180+PA$Mu20[i] - PA$Cr20[i] ),
col='seagreen', lwd=3)
abline( v= PA$f20[i])
}
